Geleneksel bulgu ve IoT ( Nesnelerin İnterneti) bulmak, nesneler veya bilgileri bulmak veya izlemek için iki farklı yaklaşımdır. Bu iki yöntem arasındaki farklılıkları inceleyelim:

Geleneksel bulmak Geleneksel

1. Tanım: Geleneksel bulgu, gelişmiş teknoloji veya internet kullanımı olmadan nesneleri bulmak veya takip etmek için kullanılan geleneksel yöntemlere veya yaklaşımlara atıfta bulunur.

2. İnsan-Centrik: Geleneksel bulgu genellikle fiziksel haritaları kullanarak insan tabanlı yöntemlere veya varlıkları elde etmek için işaretler ve dönüm noktalarına bağlıdır.

3. Sınırlı Connectivity: Geleneksel bulmak yöntemleri internet bağlantısı gerektirmez veya akıllı cihazlara güvenmez. Bunun yerine, insan duyularına, bilgiye,book'a güveniyorlar.

4. Kapsam: Geleneksel keşif genellikle yerel veya tanıdık ortamlar için uygundur, insanların kendi bilgilerine güvenebileceği veya başkalarına yol sormak.

5. Örnekler: Geleneksel keşif yöntemleri, insanlardan yön sormak, kağıt haritalarını kullanarak, işaretleri kullanarak fiziksel dönüm noktaları kullanmak veya tanıdık rotaları ezberlemek.

IoT (İnternet of Things) bulmak:

1. Tanım: IoT bulmak, internet üzerinden nesneler veya bilgileri bulmak veya izlemek için birbirine bağlı akıllı cihazlar ve sensörlerin kullanımını ifade eder.

2. Cihaz-Centrik: IoT bulgusu akıllı cihazlara, sensörlere ve bir araya gelmek, süreci toplamak ve verileri iletmek için birbirine bağlı teknolojilere dayanıyor. Siteyi sunmak veya bilgi izlemek için internet üzerinden birbirleriyle iletişim kurma cihazları içerir.

-LED etiketler genellikle alfanumeric karakterleri, sembolleri veya grafikler oluşturmak için küçük LED paneller veya bireysel LEDler kullanır. Bu görüntüler tek renkli olabilir (örneğin kırmızı, yeşil veya amber) veya çok renkli, bilgi sunmak için daha fazla esneklik sağlar.

3. Geliştirilmiş Connectivity: IoT bulmak, internet bağlantı gerektirir ve akıllı cihazlara akıllı cihazlara, GPS cihazlarakonlar veya diğer IoT özellikli aletlere dayanmaktadır.

4. Wide Scope: IoT bulgusu, yer bazlı hizmetler sağlayabilir ve çeşitli coğrafi alanlarda, kapalı ve açık havada takip edebilir.

5. Örnekler: IoT bulma yöntemleri, arabalarda GPS tabanlı navigasyon sistemleri, akıllı telefonlarda konum hizmetleri, IoT etiketleri kullanarak varlık izleme ve filo araçlarının veya paketlerin gerçek zamanlı takibini içerir.

Özetle, geleneksel bulgu insan tabanlı yöntemler ve fiziksel aletlere dayanıyor ve yerel ve tanıdık ortamlar için uygundur. Öte yandan, IoT akıllı cihazlar, sensörler ve interneti konum tabanlı hizmetler, izleme ve daha geniş coğrafi alanlarda gerçek zamanlı bilgiler sağlamak için kullanmaktadır. IoT bulgusu gelişmiş bağlantı, otomasyon ve ölçeklenebilirlik sunar, varlık izleme, lojistik, navigasyon ve akıllı şehir çözümleri de dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar için uygun hale getirir.

Çeşitli endüstrilerde, savaş azarını geliştirmek için tam bir depo yönetimi süreci tasarlamak ve kurmak için geniş bir şekilde kullanıldı.

İşçi sermayesinin işgalini azaltın, böylece donmuş varlıklar nakit haline gelir ve savaştan kaynaklanan maliyetleri azaltır ve ortadan kaldırır.

Bir taşıyıcı olarak paleti kullanın, daha uygun savaş yapmak için tanımlama yaklaşımının kullanımı

Deponuz ve işlerinizde kurulan ciddi açıklamalar

RFID bağlantıları Depodan Müşteriye Tedarik Zinciri

Depoda uzun süreli okuma rfid

Depoda RFID ambalajı işaretli güvenlik ve tamper kanıt

RFID & Affordable Cloud-Based WMS Yazılım sistemi

Gerçek Zaman Viability Online RFID izleme ve sistem bulma

RFID NFC çözümü tarafından kârları artırmak

Depo varlıkları elektronik RF çözme sistemi

Varlıklar Tag 242 RFID Etiketi Özelleştirilmiş TAG

Cusoe - ofis varlık için açık etiket

Anti-tearing195 etiketi,Warehouse management206 etiketi

Uzun süre hava için mükemmel direniş.

Mükemmel okunabilirlik, hem kapalı hem de açık havalarda bile

Varlık yönetimi için mükemmel okuma aralığı

Zamanınızı azaltmak ve bilgiyi yakalamak için hızlıca yardımcı olun.

Özellikle varlıklar yönetimi için tasarlanmış